教育におけるAIの10の長所と短所

最近、AIはメディアでこのような大騒ぎをしています。 個人的には、毎日たくさんのニュースを見ています。 それらのいくつかは非常に肯定的です—テクノロジーの力は命を救い、人々を教え、そして必要なときに私たちに助けを与えるために使用されます。

他のものは少し恐ろしいものでした:機械は私たちよりも速く学習することで自己認識になり、ロボットは人を引き継いでいます、そして人類は第4次産業革命に流されないことは非常に幸運です。

教育におけるAIについての話があるときにも同じことが起こります。 一部の人々は言う:私たちは学校でより多くの技術が欲しい、教育をより快適にしましょう、他は真剣に心配しています。 研究は、私たちがタスクをマシンにアウトソーシングするのを助けることによって、テクノロジーが人々を面倒にすることを意味します。 それでそれが本当なら、多分技術に精通した学校は良いよりも害を及ぼすでしょうか?

教育におけるAIについて意見を述べることは非常に困難です。 それが私が本を読んだり、私たちの学校やカレッジで機械学習のすべての可能な長所と短所を調べたりするための調査に飛び込んだ理由です。

長所

1.パーソナライゼーションとカスタマイズ。 AIを使用すると、学習ペース、カリキュラム、教育の形態、教育者など、文字通りすべてを選択できます。 一方、教師は、教えるすべての生徒に関する洞察を収集し、個別化されたアプローチを開発して、最も難しい子供でも簡単に扱うことができます。

2.適応グループを作成することが可能です。 教授が4つのクラスの生徒にクラスを教えているとしましょう。 このグループの中には、学業志向の子供がますます少なくなっています。 教師が難しいタスクを実行するために子供を集めたい場合、彼はすべてのクラスを分析し、スキルとモチベーションがプロジェクトと一致するそれらの学生を見つけて、彼らと一緒に働くことができます。

3.客観性と平等。 エラーを起こすことは人間の本質の本質です。 私たちがそれを逃れたくても、それは不可能です。 しかし、彼の教育で間違いや過ちをほとんど望んでいない。 その観点から、ロボットは完璧です。 彼らは人為的ミスを起こしにくいので、彼らが共有する知識は正しいです。

4. 24時間年中無休の対応。 誰もがバイオリズムを持っています—私たちの何人かは朝によりよく働いており、他の人の脳は時間を必要とし、夕方には十分な速度で立ち上がります。 標準的な教育システムに関しては、質問への回答が必要なときや突然「勉強したい」と感じたときはいつでも教師に連絡するのは自由ではありません。 AIは休憩をとる必要はありません。誰かが午前1時に電話をかけたからといって迷惑になることはありません。 したがって、すべての学生は、彼が学術的支援を必要とするときはいつでも仮想チューターに連絡することができます。

5. VR学習の可能性。 テクノロジーの最大の成果の1つは、これまで試す機会がなかった経験を人々に提供することです。 バーチャルリアリティテクノロジーは、私たちが行ったことのない場所に行って、これまで行ったことのないことをする機会を与えてくれます。 教育にとって、バーチャルリアリティは単なる娯楽のツールではありません。 学生は、学ぶ空間、自然、複雑なプロジェクト、コンセプトなどに近づく機会があります。

6.反復的なタスクを外部委託することで時間を節約します。 たとえば、教師は課題を採点する必要がなくなり、今ではそれを行うためのアプリがあります。 生徒は要約を書いたり、ボットにアウトソーシングしたりするのを避けることができます。

7.ゲーム学習。 教育は退屈であるべきだと誰が言ったのですか? 映画を見たり、ゲームをしたりすると、役に立つ知識や情報も得られますが、それらの活動は退屈というよりは楽しいものです。 契約は私たちが得る経験にあります。 したがって、ボットとAIテクノロジーを使用すると、学習を楽しく魅力的な体験に変えることができます。

8.より包括的な教育。 AIには、障害のある生徒の教育を容易にする可能性のあるいくつかの可能性があります。 子供が教室に参加できる仮想プレゼンスデバイスから、仮想教室やユニークな学習体験を生み出す教師まで、今では知識の世界をどこにでも持って行くことができます。

9.学生の技術経験の増加。 最近では、あらゆる専門的活動にテクノロジーが必要です。 だから子供たちはできるだけ早くそれを使うことを学ぶのが良いです。 人工知能の使用は、テクノロジーとコーディングの力を示し、子供たちにSTEM(科学、テクノロジー、エンジニアリング、数学)を学ぶように促すかもしれません。

10.留学生の言語ギャップを縮める。 時々、教育への挑戦は移民の子供たちにとって非常に困難です。 適応する新しいコミュニティ、追いつくためのライフスタイルがあるだけでなく、教室で教師が言うことの多くは、言語のギャップのために単に誤解される可能性があります。 人工知能は、問題を解決し、教師の言葉をリアルタイムモードで外国人に翻訳する方法です。

短所

1.量が質にならない。 人間が特定の作業を複数回行うと、最終的にはその作業が上手になります。 したがって、教師がクラスを教えるのに何年も費やした場合、彼は毎日自分の仕事が上手になります。 ロボットは、タスクの繰り返しの影響を受けないアルゴリズムで動作します。 したがって、彼らの経験は重要ではなく、彼らをより良くするものではありません。

2. AIはテクノロジー依存症を刺激します。 学校は伝統的に子供が自分の携帯電話を捨てて、同じ古い本を開かなければならない場所です。 すべての教室にテクノロジーが実装されているので、子供たちはそれなしでは自分の生活を想像することができません。 その結果、数十年後には、社会に順応していないテクノロジー依存症の成人がたくさん集まることになります。

3.電力コストが高い。 私たちの家は、それ自体ですでに大量の電気料金を請求されている理由です。 すべての学校がロボットを手に入れれば、それが使用しなければならない電力量は増加します。 要するに、電力が再生不可能な資源であることは言うまでもなく、費用を賄うために国はより多くの予算を費やす必要があります。

4.失業。 教育は最大の専門分野の1つです。米国だけでも3 000 000人を超える教育者がいます。 教師がロボットに取って代わるには、すべてのインストラクターがどのように対応するかを想像するしかありません。 産業革命の間、人々が同じ機能を備えた機械に置き換えられたときのように、ストライキと戦争があり、教師は運動と抗議を始めることもできます。

5.個人的な関与の欠如。 まず、教師をロボットに置き換えることで、生徒と教師との個人的なやり取りを奪い、必要な知識をすべて得ることができます。 教育者は単なる「知識パック」ではなく、個人的なガイダンスを提供し、影響を与え、模範を示します。

6.それを支配する人々の手にあるAIの力。 したがって、誰かがコードをハッキングした場合、彼は暴力的で不適切な情報や宣伝を広める力を得るでしょう。

7.注意力とマルチタスク能力が低下します。 機械の助けを借りすぎると、自分の能力が低下します。 ですから、マシンを使用するのは、それがより便利だからという理由ではなく、他の方法では実行できないというリスクがあります。

8.代替の教育方法はありません。 優れた教師は、特定の問題を解決するいくつかの方法を提供できます。 学生が1つのアプローチを使用できる場合、教師は別のアプローチを考え出します。 それは学生の心の柔軟性を開発します。 ただし、ロボットは代替のバリエーションがない標準的なソリューションを提供します。

9.貧富の格差を広げる。 ボットやその他のAI学習ツールでは、学生はタブレットまたはラップトップを持っている必要があります。 ただし、すべての生徒がこれらのガジェットを持っているわけではありません。 政府がすべての技術的実装に資金を提供しないとすぐ。

10.バーチャルアシスタントから学ぶ子供たちの能力はまだ不明です。 教師が監督するためにそこにいないときに学生が教育に投資され、勉強するのに十分な動機付けがされるかどうかはまだ疑問です。 時々、子供をレッスンの準備に熱心にさせるのは、特定の教師を感動させることです。 アシスタントとしてのロボットに興奮は残りますか? それは私たちが知ることはまだです。

ご覧のとおり、教育におけるAIの賛成と反対の両方について多くの発言があります。 ただし、どちらがより説得力のあるサウンドかを判断するのはあなたです。