フェーズ3 | ジェネレーティブリサーチ| 03.05.2018

カーネギーメロン大学のPeter Scupelliが教えるInteraction Design Studio IIのプロセスドキュメント。 チームは、Zach Bachiri、Devika Khowala、Hajira Qazi、Shengzhi Wuで構成されています。

今週は、2つの生成ワークショップを実施しました。 このデータを統合してコンセプトの方向性を確定すると同時に、今週水曜日に生成研究フェーズのプレゼンテーションを準備しています。

ワークショップ1

火曜日に最初の生成ワークショップを実施し、6人の参加者が参加しました。 私は移民が遭遇するストレスの多いシナリオ、それらのシナリオの好ましい状態、そして好ましい状態に到達する方法に焦点を当てました。

調査方法でのテスト実行

ワークショップの最初の部分は、学生の移民として遭遇したストレスの多いシナリオをブレインストーミングすることでした。 思い出を盛り上げるのに役立つさまざまなコンテキスト(学校、自宅、スーパーマーケットなど)を提供しました。 この5分後、参加者は、最も共感したシナリオに投票しました。 次に、人々に最も響く5つのシナリオを取り上げ、それらを使用してワークショップの次の部分を開始しました。

シナリオブレーンストーミング

次に、これらの5つのシナリオを取り、参加者と望ましい状態について話し合いました。 この演習を通じて、これらのタイプのシナリオと最終的な設計介入についてどのような良い結果が得られるかについて学びました。 そして、適切な状態が整ったら、参加者にソリューションをブレインストーミングさせて、各シナリオで好ましい状態に到達する、または「ギャップを埋める」のに役立ちます。

望ましい状態と解決策

ワークショップ2

木曜日に2回目の生成ワークショップを実施し、12人の参加者が参加しました。 最初のワークショップで生成されたシナリオを使用して、これをいくつかの創造的な問題解決を促進する機会として使用しました。 移民学生とアメリカ人学生の両方がこのワークショップに招待され、ペアを形成しました。

生徒の各ペアはシナリオと役割を受け取りました。 最初に、彼らの役割はシナリオを果たし、シナリオとその問題点をより深く理解しました。

次に、関係者の両方のシナリオを簡単にするソリューションを作成するように依頼されました。 その後、彼らはそれらのソリューションをグループに共有し、問題とソリューションについてより深い議論を引き起こしました。 最後に、ペアは「マジックデバイス」を使用して別のソリューションを作成するように求められました。 すべての制約を取り除くことにより、私たちは彼らがより創造的になり、ある種のAIソリューションに変換できる可能性のあるソリューションを考え出すことを望んでいました。 ペアの役割は再びグループにシナリオを果たしましたが、今回は彼らの魔法のデバイスを含めました。 食料品店の食品を移民が理解できる同等のものに変える特別なグラスや、家主とテナントの間のコミュニケーションを助けるためのホログラフィックアパートなど、いくつかの興味深い解決策が生まれました。

チームが作成したソリューションの一部

合成

研究を統合するとき、2つのワークショップで収集したさまざまなソリューションをすべて収集することから始めました。 私たちはこれらのシナリオをグループ化し、人々が作成していた(または求めていた)ソリューションの種類からテーマを見つけようとしました。 浮かび上がったのは、非対人的な情報のやり取りであり、(直接またはデジタルアシスタントから)助けを求め、アメリカ人からの文化的感受性の向上とコミュニティのサポートでした。 次に、これらのテーマのいくつかを潜在的なデザインコンセプトにマッピングしようとしました。 いくつかの解決策について考えることをやめました:さまざまなシナリオで移民を促したり質問に回答したりするAIアシスタント、シナリオの潜在的な解決策を特定できるARデバイス、群集ソースデータを使用して文化的規範について移民を訓練することを目的とした雑学ゲーム、さまざまなシナリオをシミュレートして、移民が社会的状況をうまくナビゲートできるようにするAIシステム。

研究総合